基于加权损失函数的我国近海海面风速预报
渠鸿宇1
胡海川1
钱传海2
黄彬1
1.国家气象中心,北京 1000812.气象与发展规划院,北京 100081
摘要：数值模式的海面风速预报存在偏差,基于数值模式的统计模型虽然能在一定程度上减小偏差,但由于大风样本严重不足,其对大风的预报效果仍然差强人意.在系统检验ECMWF的24h海面风速预报的基础上,利用XGBoost模型构建了适用于中国近海的海面风速预报订正模型.该模型不仅从整体上具有不错的预报准确度,还通过采用加权损失函数的训练方式,明显改善了大风的预报效果.利用2022年1月—2023年1月我国近海14个浮标观测数据对模型进行独立检验,模型的平均误差和均方根误差分别为0.11 m·s-1和1.75 m·s-1,其中,对于7～9级风,模型的预报准确度较ECMWF显著提高,均方根误差分别降低了15%、25%、24%.此外,当模型应用在未参与训练的网格点上时,模型仍然能获得较ECMWF更准确的预报.该模型操作方便容易使用,可为中国近海海面风速预报尤其是大风预报提供参考.
关键词：海面风速预报订正加权损失函数
分类号：P456.9(天气预报)
资助基金：国家重点研发计划(2022YFC3004204)
论文发表日期：2024-12-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：12( 931-942 )
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