河北灾害性天气事件图像识别技术研究与应用
魏铁鑫
司丽丽
赵亮
张静
孙斌
河北省气象与生态环境重点实验室,河北 石家庄 050021;中国气象局雄安大气边界层重点开放实验室,河北 雄安 071800;河北省气象灾害防御和环境气象中心,河北 石家庄 050021
摘要：为有效利用社会化观测灾害性天气事件的大量图像,发展监测新手段,以社会公众发布的灾害性天气事件图像为训练集,基于残差网络ResNet50(Residual Network 50)构建了8类灾害性天气事件图像识别模型,并通过格点化气象要素实况二次订正技术以及线上审核、线下更新的优化模式,提高模型识别精度和运行效率.结果表明,优化后8类模型识别的平均准确率在80%以上,已应用于河北省多源气象灾情监测采集业务,获取的灾害性天气和气象灾害事件图像数量较传统方式有显著提升.
关键词：灾害性天气图像识别社会化观测ResNet50残差网络格点化实况订正
分类号：X43(自然灾害及其防治)
资助基金：河北省气象局科研开发项目(21ky03)河北省气象局科研开发项目(19ky06)
论文发表日期：2024-12-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 983-992 )
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