基于BP神经网络自抗扰控制的放卷张力控制系统
彩凯
赵世海
1.天津工业大学,天津,3000002.天津工业大学,天津,300000
摘要：文章为提高轧染机放卷系统对张力控制的稳定性,通过结合BP神经网络算法和自抗扰控制提出一种放卷张力控制方法.根据放卷的运行机理,建立其数学模型,并推导出系统的动态解耦和静态解耦模型,设计了自抗扰控制器.在自抗扰技术的基础上,引入BP神经网络对非线性组合部分的参数进行整定,得到BP神经网络自抗扰控制器.通过仿真实验与PID控制器对比发现,该控制器实现了放卷系统张力的解耦并且能保证织物张力的稳定,能够抑制系统内部参数变化引起的张力波动以及具有良好的抗干扰性能,同时为织物的恒张力印染做出了充分的准备.
关键词：轧染机张力控制放卷系统BP神经网络自抗扰控制器
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：天津市科技支撑重点计划项目(15ZCDGX00840)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 29-34 )
英文信息