基于五导联纺织电极的智能心电监测服装系统
牛烁晴1
张允飒1
程曼玉1
贾雨璇1
王慧2
赵利端3
郭哲3
1.河北科技工程职业技术大学 服装工程系,河北 邢台 0540002.邢台市中心医院 中医科,河北 邢台 050051;沧州医学高等专科学校 中医药系,河北 沧州 0610013.河北科技工程职业技术大学 服装工程系,河北 邢台 054000;河北省服装个性化定制技术创新中心,河北 邢台 054000
摘要：文章开发了一种集成标准五导联心电监测功能的智能服装系统,系统采用银-聚氨酯核壳结构导电纤维织物电极,通过精准定位实现临床级心电信号采集.深度学习模型采用CNN-BiLSTM-Attention混合架构,可实时识别六类心律异常.实验结果表明,该系统在45名受试者试验中,信号信噪比达34.6 dB±2.1 dB,心律识别准确率、敏感性和特异性分别为98.87%、98.24%、99.41%.预警响应时间1.68 s±0.29 s,误报率0.35次/天.服装经50次标准洗涤后,电极性能保持率96.8%,舒适度评分4.9.本系统将临床标准心电监测与日常服装无缝融合,为心血管疾病早期预警提供了创新解决方案.
关键词：五导联心电智能纺织品柔性电极深度学习CNN-BiLSTM-Attention健康预警
分类号：TS106(纺织工业、染整工业)
论文发表日期：2026-02-20
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 4-8 )
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