基于实例改进的BP算法的联合应用
付秀琢
王兆辉
1.山东大学 机械工程学院,山东 济南 2500612.山东大学 机械工程学院,山东 济南 250061
摘要：BP(Back Propagation)神经网络模型是当今的科学技术领域中应用最为广泛的一种,其突出优点是具有很强的非线性映射能力以及根据具体问题灵活处理的柔性的网络结构.但是目前BP网络还存在一些缺陷,如训练时间长、易陷入局部极小等.分析BP神经网络的几种优化算法,实例证明这些优化算法的联合应用可以提高网络的性能.
关键词：BP神经网络优化算法联合应用
分类号：TP183(自动化基础理论)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 33-36 )
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