基于改进的动态因子多层前馈网络学习算法
张聪
刘希玉
1.山东师范大学,信息管理学院,山东,济南,2500142.山东师范大学,信息管理学院,山东,济南,250014
摘要：分析了学习率对BP神经网络中存在的典型问题的影响,提出了一种通过调整学习率改进BP神经网络性能的动态适应算法.仿真结果表明,此BP算法在学习速度方面有较大提高.
关键词：BP神经网络动态因子学习率
分类号：TP183(自动化基础理论)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 55-58 )
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