基于层次聚类的改进FCM算法
马志民1
张军1
钟亮2
1.东南大学,计算机科学与工程系,江苏,南京,2100962.华南师范大学,计算机科学系,广东,广州,510631
摘要：针对基本FCM算法只适用于球形或者类球形数据分布的特点,提出了基于层次聚类的改进FCM算法,首先对数据进行过划分,然后再进行凝聚,使之适用于不规则分布的数据.并且引入Ksoko子集度量使合并操作在计算时间上可以接受.
关键词：模糊划分FCM层次聚类聚类有效性
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 67-69 )
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