气动比例阀控系统死区特性及仿真研究
赵秀华1
邹山2
张玉芬3
1.山东科技大学,机电工程学院,山东,青岛,2665102.山东济南黄河机修厂,山东,济南,2520003.山东省建设第三安装有限公司,山东,济南,250014
摘要：针对气动比例系统中存在死区的情况,采用神经网络自学习的方法,解决由于死区的存在引起的系统定位精度问题.选定一死区补偿初值,以定位精度为目标,根据系统动态响应过程中的误差及误差变化,通过在线修正神经网络权值来调整死区补偿值.
关键词：气动比例系统比例阀死区补偿自学习算法
分类号：TH13(机械零件及传动装置)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 31-34 )
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