基于机器视觉的行车安全综合保障系统研究
王荣本
郭烈
顾柏园
余天洪
张明恒
1.吉林大学,交通学院,吉林,长春,1300252.吉林大学,交通学院,吉林,长春,1300253.吉林大学,交通学院,吉林,长春,1300254.吉林大学,交通学院,吉林,长春,1300255.吉林大学,交通学院,吉林,长春,130025
摘要：驾驶员疲劳驾驶或精神分散容易导致发生车道偏离以及追尾碰撞等恶性交通事故,利用机器视觉技术监测驾驶员的眼部、嘴部、头部等器官的运动特征,建立基于驾驶员面部视觉信息的疲劳与精神分散状态综合量化评价模型,实现实时有效的动态监测和预警,并系统研究了本车前方车辆探测方法和安全车距的评定准则,实现防追尾碰撞预警.初步试验表明:当驾驶员疲劳驾驶、无意识车道偏离以及行车安全车距过小时,该行车安全综合保障系统能有效地对驾驶员进行警示.此外,根据行车安全保障技术领域的研究现状,还开展了道路上行人检测的技术研究,并取得初步成果.
关键词：行车安全机器视觉综合保障系统
分类号：U471.15(公路运输)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1-6 )
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