基于RBF神经网络的短时交通流量预测
张九跃1
焦玉栋2
1.淄博天为市政工程设计有限公司,山东,淄博,2550002.淄博市土木建筑学会,山东,淄博,255000
摘要：城市交通网络是个复杂的系统,不同时段的交通流量之间有着非线性关系.神经网络具有识别复杂非线性系统的特性.利用RBF神经网络构建了短时交通流量动态预测模型,对某城市道路的短时交通流量进行预测,取得了较好的结果.
关键词：非线性系统短时交通流量RBF神经网络
分类号：V491.1(航天（宇宙航行）)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 32-36 )
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