基于BP神经网络的软土路基施工期沉降预测与仿真
刘鹏1
夏元友2
1.广州市水科水电勘测设计研究院,广东,广州,5106502.武汉理工大学,湖北,武汉,430070
摘要：在高速公路软基沉降预测与施工控制中,把现场填土厚度、时间及实测沉降量信息作为学习样本,经过BP神经网络训练后,建立了动态仿真预测模型,用该模型预测当前及下一级填土后的沉降量,判断下一级填土是否可行及对路堤稳定性的影响,以实现对软基沉降及工程施工的事前仿真控制,避免工程事故的发生.实际工程应用表明,该模型的预测精度满足工程建设的需要.
关键词：软基沉降BP神经网络预测仿真控制
分类号：U416.1(道路工程)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 56-59 )
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