基于BP神经网络的某型发动机万有特性实验数据拟合
于柱春
合肥工业大学机械与汽车工程学院,安徽合肥,230009
摘要：介绍了BP神经网络的基本原理,借助Matlab软件的BP神经网络工具箱函数,通过建立相应的BP网络模型,对某型发动机的万有特性实验数据进行拟合,并将拟合结果与实测值进行比较.研究表明,采用BP神经网络拟合发动机万有特性数据,能取得较高的精度.
关键词：神经网络万有特性Matlab数据拟合
分类号：U464.07(汽车工程)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 21-25 )
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