基于遗传算法的客车动力性与经济性的优化匹配
王军
姜青松
任启丰
1.合肥工业大学机械与汽车工程学院,安徽合肥,2300092.合肥工业大学机械与汽车工程学院,安徽合肥,2300093.合肥工业大学机械与汽车工程学院,安徽合肥,230009
摘要：建立客车动力性、经济性模型,并在此基础上建立客车传动系和燃油消耗的目标函数、约束函数,采用Matlab遗传算法工具箱对传动系进行优化,解决目前传动系匹配不佳和发动机燃油消耗偏高的问题.结果表明,遗传算法能高效、精确地处理数据,是客车动力性、经济性优化的一种行之有效的方法.优化后的客车动力性、经济性得到一定程度的改善,该方法可为客车的开发和设计提供参考.
关键词：动力性经济性遗传算法优化
分类号：U469.103(汽车工程)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 5-8,13 )
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