基于神经网络的交通事故严重程度影响因素研究
叶飞
张冬梅
郭宝义
1.长安大学汽车学院,陕西西安,7100642.长安大学汽车学院,陕西西安,7100643.长安大学汽车学院,陕西西安,710064
摘要：为分析交通事故严重程度的影响因素,运用感知器神经网络理论,从人、车、路(环境)因素及交通流因素等方面选取12个输入参数,以交通事故严重程度为输出参数,搭建基于MATLAB平台的3层前馈人工神经网络模型.对建立的网络模型的拟合优度进行检验,求解回归曲线以及总响应,并通过实例验证模型的有效性.分析表明,驾驶员性别、年龄、事故类型对交通事故严重程度的影响可以忽略不计,交通流特征对交通事故严重程度的影响最大,天气情况、路面情况对交通事故严重程度的影响程度基本相同.
关键词：交通事故严重程度神经网络影响因素
分类号：U491.31(交通工程与公路运输技术管理)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 29-34 )
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