基于BP与Elman神经网络的发动机缸壁间隙检测
党安朋
刘占峰
朱延玲
杨远满
1.内蒙古工业大学能源与动力工程学院,内蒙古呼和浩特,0100512.内蒙古工业大学能源与动力工程学院,内蒙古呼和浩特,0100513.内蒙古工业大学能源与动力工程学院,内蒙古呼和浩特,0100514.内蒙古工业大学能源与动力工程学院,内蒙古呼和浩特,010051
摘要：以DA462型发动机为研究对象,发动机在1500 r/min固定转速下人为改变缸壁间隙,并采集缸壁表面的振动信号,利用区间小波包提取信号的特征向量,采用部分测试信号为训练样本,小部分样本为测试样本,分别用BP神经网络和Elman神经网络方法识别不同的缸壁间隙.结果表明,与BP神经网络相比,Elman神经网络能够快速高效的识别出不同的缸壁间隙.
关键词：缸壁间隙振动信号BP神经网络Elman神经网络
分类号：U467.21(汽车工程)
资助基金：内蒙古自然基金项目(2013MS0729)内蒙古自然基金项目(2012MS0704)内蒙古自治区教育厅重点项目(NJZZ11070)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1-5 )
英文信息