基于图像处理的道路拥堵快速检测研究
李炜
山东交通学院 交通与物流工程学院,山东 济南,250023
摘要：提出一种基于图像处理技术的城市道路车辆拥堵程度快速检测算法。为既能加快处理速度又可任意选取有车区域路段，提出人机交互的有车区域检测。利用拥堵图像和通畅图像纹理特性的差异，提出基于纹理分析的车辆密度估计。通过原始图像灰度降级和灰度共生矩阵计算及特征提取，从有车区域图像中提取能够反映车辆密度的能量和熵特征，经过特征值训练得到车辆拥堵判决阈值，实现道路拥堵检测。试验结果证明，该算法检测准确率高达99%，同时算法的处理速度能够满足工程中的实时性要求。
关键词：交通拥堵交通视频监控纹理分析车辆密度检测
分类号：U491.265(交通工程与公路运输技术管理)
资助基金：山东省自然科学基金项目(ZR2014EL035)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 11-16 )
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