基于灰色模型的铁路客流预测方法
鲜敏1
苗娇娜2
1.西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都,6117562.济南铁路局青岛电务段,山东青岛,266000
摘要：在GM(1,1)预测模型基础上,构建2个不同的预测模型——GM(1,1)幂模型和对原始数据进行缓冲算子处理的GM(1,1)模型,采用Matlab建模,并将模型应用到铁路客流量预测,分析对中小样本振荡序列的预测效果.实例证明,GM(1,1)幂模型和对原始数据进行缓冲算子处理的GM(1,1)模型的应用范围和预测精度都优于灰色GM(1,1)模型,是非线性铁路客流量预测的一种有效方法,有助于制定铁路运输计划.
关键词：灰色模型非线性数列铁路客流预测序列算子
分类号：U291.13(铁路运输管理工程)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 29-33 )
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