短时交通流量预测方法
韦凌翔1
陈红2
王永岗2
蔡志理3
钟栋青4
李玉华4
1.盐城工学院材料工程学院,江苏盐城224051;长安大学公路学院,陕西西安7100642.长安大学公路学院,陕西西安,7100643.山东交通学院交通与物流工程学院,山东济南,2503574.盐城工学院材料工程学院,江苏盐城,224051
摘要：短时交通流量是短时交通参数的基础参数之一,其变化规律可直观反映调查路段或区域的交通变化趋势,可为交通出行提供有效的路径选择信息.基于对统计分析模型、人工智能模型、非线性理论、交通模拟、组合预测模型等短时交通流量预测方法特点和应用的分析,鉴于短时交通流量自身的随机波动特性,指出单一的交通参数预测方法很难有效提高预测的精度和效果,而基于组合预测模型的预测方法具有广阔的应用前景和实践意义,并指出短时交通流量预测方法研究领域今后可能的发展趋势.
关键词：城市交通短时交通流量预测智能交通系统
分类号：U491.111.2(交通工程与公路运输技术管理)
资助基金：陕西省自然科学基础研究计划面上项目(2016JM5036)陕西省交通科技项目(15-42R)陕西省交通厅项目(15-39R)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 22-29 )
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