基于FFRLS算法的电池模型
鲍宸浩
曹晓玉
邓孝元
1.长安大学汽车学院,陕西西安7100642.长安大学汽车学院,陕西西安7100643.长安大学汽车学院,陕西西安710064
摘要：建立二阶Thevenin等效电路电池模型.以最小二乘法(recursive least squares,RLS)为基础,对电池模型进行参数辨识,模型迭代过程中电路端电压的估计误差随数据的微小变化而陡然增大.引入遗忘因子,采用遗忘因子最小二乘法(forgetting factor recursive least squares,FFRLS)进行参数辨识,以削弱迭代中旧数据对参数的影响,增强新数据对参数的影响,结果使收敛速度提高、误差波动减小.经验证,运用该方法进行参数辨识的电池模型具有良好的精度.
关键词：二阶Thevenin模型参数辨识RLSFFRLS遗忘因子
分类号：U469.72(汽车工程)
论文发表日期：2020-03-30
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 10-16 )
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