铁路客运量预测模型对比分析
王雷1
金勇2
刘岩1
1.大连交通大学交通运输工程学院,辽宁大连1160282.大连市国土空间规划设计有限公司,辽宁大连116000
摘要：为给铁路运输部门规划设计提供科学准确的短期铁路预测客运量,以2005-2018年铁路月客运量为基础,根据其增长趋势和周期性变化规律,分别采用季节性指数平滑法和季节差分自回归移动平均法(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)建立模型,预测2019年铁路客运量,并与实际客运量对比.以平均绝对百分比误差(root mean square error,MAPE)和均方根误差(root mean square error,RMSE)为衡量标准,对比分析2种方法的预测结果.分析结果表明:与指数平滑法相比,应用SARIMA模型使预测的铁路客运量的MAPE减少56.26％,RMSE减少64.61％,SARIMA模型更适合对铁路客运量进行短期预测,精度较高.
关键词：铁路客运量指数平滑法季节差分移动自回归模型预测
分类号：U293.13(铁路运输管理工程)
资助基金：辽宁省教育厅项目(JDL2017010)辽宁省自然科学基金(20180550262)辽宁省博士科研启动基金(20170520210)
论文发表日期：2020-09-30
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 25-32,47 )
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