基于SEM-Logit整合模型的旅游铁路交通出行分担率预测
仇智勇1
岳鑫2
周建尧2
段冉冉2
1.中国中铁二院工程集团有限责任公司交通与城市规划设计研究院,四川成都6100312.西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都611756
摘要：依托都江堰至四姑娘山山地轨道交通扶贫项目工程规划阶段的客流调查分析与预测,分析新建旅游铁路背景下的交通出行方式分担率预测方法.基于旅游铁路出行问卷调查数据,引入舒适性、观光性和便捷性等潜变量,构建结构方程模型(structural equation modeling,SEM)与离散选择(Logit)模型相结合的旅游铁路出行方式选择SEM-Logit模型,利用本地、外地两类游客的个人属性和旅游出行数据,结合2022年交通经济适应情况,预测得到2022年旅游铁路、旅游巴士和小汽车的分担率分别为43.52％、19.15％和37.33％.研究表明:提出的预测方法能够为提高旅游铁路客流预测的可靠性、推动旅游铁路规划的科学性提供支撑.
关键词：旅游铁路交通方式SEM-Logit分担率
分类号：U293.1+3(铁路运输管理工程)F532.8(铁路运输经济)
资助基金：国家重点研发计划(2018YFB1600900)国家自然科学基金(51678505)贵州省交通厅科技项目(2018-321-026)
论文发表日期：2020-12-30
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 30-37 )
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