融合重力信息的似大地水准面精化模型
沈鑫
胡伍生
1.东南大学交通学院,江苏南京2111892.东南大学交通学院,江苏南京211189
摘要：以二次多项式模型为基础,提出融合重力信息的多项式模型和融合重力信息的误差反向传播(error back propagation,BP)神经网络模型2种似大地水准面精化模型.通过试验验证,3种模型的检验点拟合中误差分别为±11.7 cm、±4.3 cm和±4.0 cm,重力信息可提高似大地水准面模型的拟合效果,BP神经网络模型的拟合精度最高,与二次多项式模型相比提高了65％.
关键词：似大地水准面精化高程异常EGM2008重力场模型二阶多项式拟合法BP神经网络
分类号：U412.22(道路工程)P223.0(大地测量学)
资助基金：国家自然科学基金(41574022)
论文发表日期：2020-12-30
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 71-78 )
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