基于BP神经网络的轮胎花纹沟槽识别
李月芳
王希波
高岩飞
马飞燕
吕杭
刘广奇
山东交通学院 汽车工程学院,山东 济南 250357
摘要：针对传统轮胎花纹沟槽识别算法存在数据特征提取困难、数理运算步骤复杂等问题,基于BP神经网络对生成的不同沟槽类型的轮胎胎冠线数据集进行反复训练,得到BP神经网络轮胎花纹沟槽识别模型.将轮胎胎冠线数据集随机划分为训练集、验证集和测试集,通过试验验证BP神经网络识别模型对轮胎花纹沟槽的识别性能,由混淆矩阵得到模型的正确识别率为94.9％.从3、4沟槽轮胎中获取实际胎冠线样本数据测试BP神经网络识别模型的实际识别效果,6条胎冠线上的花纹沟槽数量全部识别正确.基于BP神经网络识别轮胎花纹沟槽数量具有可行性.
关键词：BP神经网络轮胎胎冠线轮胎花纹沟槽识别
分类号：U463.341(汽车工程)TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2023-03-30
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1-6 )
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