洋山港VTS报告船舶流的统计特性
刘超
安徽交通职业技术学院 航海系, 安徽 合肥 230051
摘要：为分析某水域船舶流特征和运行规律,量化研究船舶流到港规律,为港口营运和船舶交通管理(vessel traffic services,VTS)提供数据支持,以洋山港水域2020年66 d内连续的1387条VTS实测船舶流记录数据为统计样本,基于矩估计理论的K-S检验和x2检验,从拟合最优的角度对船舶到港情况进行参数估计.结果表明,洋山港水域VTS报告的船舶在8、9月的船舶流样本服从正态分布,7月船舶流样本不服从泊松分布和正态分布,证明船舶流的分布特征随环境和时间因素变化显著,仅采用泊松分布或正态分布并不能全面描述水域交通流特征.相关研究结论可为船舶流特征分析、通航调度等相关研究提供借鉴和参考.
关键词：正态分布泊松分布K-S检验x2检验船舶流
分类号：U652.1+4(港口工程)U691(水路运输技术管理)
资助基金：安徽省高校优秀拔尖人才培育项目(gxgnfx2020170)安徽省高校自然科学研究重大项目(KJ2021ZD0171)
论文发表日期：2023-03-30
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 102-109 )
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