基于K-means的铁路行车宏观安全风险动态预警区间确定
王列妮1
胡士克2
黄毅2
曾琳惠2
1.西南交通大学交通运输与物流学院,四川 成都 611756;成都天佑安全技术有限公司,四川 成都 6100312.成都天佑安全技术有限公司,四川 成都 610031
摘要：为精确划分铁路行车宏观安全风险预警区间,避免仅依赖相关标准规范或人的经验确定安全风险预警区间,且预警区间不具备动态性的情况,建立宏观安全风险预警指标体系,采用K-means聚类算法确定宏观安全风险动态预警区间.通过K-means聚类算法将各指标集划分为好、中、差3 类,以3 类的上边界分别作为4 个预警区间的分割点,确定各指标的 4 个风险预警等级的预警区间.通过实例验证该算法的可行性和适用性.结果表明:K-means聚类算法可确定铁路行车安全风险预警区间,并可根据历史数据变化动态调整.
关键词：铁路行车宏观安全风险K-means预警区间
分类号：U298(铁路运输管理工程)X913.4(安全科学基础理论)
资助基金：西南交通大学校内人才引进项目(RZ2100000805)
论文发表日期：2023-12-30
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 68-74 )
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