基于BN和PLS-SEM的大学生网约车忠诚度研究
李纲
徐伟
大连交通大学交通运输工程学院,辽宁 大连 116028
摘要：为分析大学生网约车乘客忠诚度及其影响因素的作用机制,将贝叶斯网络(Bayesian networks,BN)和偏最小二乘法结构方程模型(partial least squares structural equation modelling,PLS-SEM)结合,以 2019 年大连市大学生网约车乘客为例,分析大学生网约车乘客的负面体验、运营服务、环境满意、乘客满意度和忠诚度的关系.在BN中采用基于约束的自动学习方法学习因子间的作用关系,获得不同影响因素间相关关系的网络结构.通过PLS-SEM测试和分析BN结构,建立乘客忠诚度模型.结果表明:乘客满意度是影响忠诚度的最大因素,总效应为 0.508;负面体验是影响忠诚度的最小因素,总效应为-0.146.乘客满意度是提高大学生网约车忠诚度的关键指标,网约车平台应通过优化车内环境、缩短出行时间、规范司机行为、升级应用软件等措施提升大学生的乘车体验,提高大学生网约车乘客的忠诚度.基于BN和PLS-SEM的大学生网约车忠诚度研究可丰富网约车乘客的决策行为机制与研究方法,为相关部门和网约车平台提供管理决策依据.
关键词：网约车乘客忠诚度乘客满意度BNPLS-SEM
分类号：U491.1+7(交通工程与公路运输技术管理)
资助基金：辽宁省社会科学规划基金项目(L21BGL009)
论文发表日期：2024-03-30
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 56-63 )
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