广东省水产预制菜冷链物流需求分析及预测
徐超毅
胡望敏
安徽理工大学经济与管理学院,安徽淮南 232001
摘要：为预测广东省水产预制菜冷链物流的市场需求,从区域经济发展水平、市场供需水平、交通运输水平、冷链技术水平4个方面构建水产预制菜冷链物流需求评价指标,采用灰色关联分析法研究影响水产预制菜冷链物流需求变化的主要因素,分别采用灰色模型(grey model,GM)中的一阶一元微分方程GM(1,1)与长短时记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络对比分析2015-2021年广东省水产预制菜冷链物流需求.结果表明:影响广东省水产预制菜冷链物流需求发展的主要影响因素为货物周转量和冷链冷藏水平;GM(1,1)、LSTM神经网络预测结果的平均相对误差分别为2.68％、0.22％,后者的预测准确度明显优于前者;采用LSTM神经网络预测2022-2024年广东省水产预制菜冷链物流需求,广东省水产预制菜需求呈上升趋势,预计2024年将达到509.09万t.广东省应立足冷链基础设施建设,确保贮藏、运输过程中水产预制菜温度稳定,加强水产预制菜食品监督,保证食品质量安全,不断促进水产预制菜冷链产业的发展.
关键词：水产预制菜冷链物流需求GM(11)LSTM神经网络灰色关联分析
分类号：U16(特种货物运输)F326.4(中国农业经济)
资助基金：国家自然科学基金(71973001)安徽理工大学研究生创新基金项目(2023CX2171)
论文发表日期：2024-06-30
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 82-88,96 )
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