基于车辆轨迹数据的城市道路驾驶行为分析
康佳宜
咸化彩
曾辉莉
山东交通学院交通与物流工程学院,山东 济南 250357
摘要：为提高城市道路交通安全,以车辆轨迹数据为基础,以济南市经十路某路段为研究对象,将道路划分为120个有效路段,研究道路坡度、交叉口、车道、公交车站、人行横道、辅道、交通吸引点等交通条件对车辆加速占比和减速占比的影响,选取主要影响因素建立驾驶行为与交通条件的多元Logistic回归分析模型,并选取长5 km的城市主干路为案例验证模型的适用性.结果表明:平坦路段、有交叉口路段更易产生加速和减速行为;有人行横道路段的车辆加速占比较无人行横道路段大,减速占比较无人行横道路段小;加速占比拟合回归模型和减速占比拟合回归模型预测结果准确率分别为73.91％、78.26％,模型适用性良好.
关键词：道路交通驾驶行为车辆轨迹数据多元Logistic回归
分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)
资助基金：国家自然科学基金(52102412)山东省自然科学基金(ZR2023QE060)新高校20条自主培养创新团队项目(202333036)
论文发表日期：2025-03-30
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 19-25 )
英文信息