基于无人机高光谱的滨海湿地智能制图方法探讨
张树岩1
宋鑫2
郭防铭2
王武礼2
王建步3
任广波3
1.黄河三角洲国家级自然保护区黄河口管理站,山东东营 2570912.中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院,山东青岛 2665803.自然资源部第一海洋研究所,山东青岛 266064
摘要：滨海湿地遥感智能制图可为政府管理部门及时掌握生态环境变化、生态修复成效提供数据支持.本文以无人机高光谱为数据源,构建了一种面向有限样本的轻量化多尺度改进3D CNN模型,在减少计算量的同时高效获取高光谱数据的空间特征和全局光谱特征,实现滨海湿地典型区域的智能解译制图.结果表明,本文设计的模型在参数量远小于其他方法的前提下,获得了更好制图精度,为滨海湿地快速、精细遥感制图提供了参考.
关键词：智能制图滨海湿地无人机高光谱有限样本轻量化模型
分类号：TP751(遥感技术)
资助基金：国家自然科学基金(42076189)中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(22CX01004A-8)
论文发表日期：2024-10-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 87-93 )
英文信息