基于扩展卡尔曼滤波的动力电池SOC估计方法
唐中信
叶今禄
易健彬
邵帅
陆一
姚彤禹
谭先琳
广西大学机械工程学院,广西 南宁 530004
摘要：针对卡尔曼滤波方法估计锂离子电池荷电状态(state of charge,SOC)误差较大的问题,基于扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)算法,建立锂离子电池二阶电阻电容(resistor capacitance,RC)电路模型,使用泰勒级数对非线性函数进行线性展开,采用MATLAB仿真估算动态应力测试、城市循环、混合脉冲功率、脉冲工况4 种不同工况对应的动力电池SOC曲线,并与安时积分法估算的SOC曲线进行对比分析.仿真结果表明:采用EKF算法估算锂离子电池SOC时,动态应力测试出现最大误差为 0.015,4 种工况均方差均在 0.003 2 以内;误差分布更稳定,曲线更可靠,采用EKF算法估算锂离子电池SOC的有效性与精确性更高.
关键词：EKF动力电池SOC仿真模拟
分类号：TM912(独立电源技术（直接发电）)
资助基金：广西大学大学生创新创业训练计划项目(202110593212)
论文发表日期：2024-02-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 94-98,104 )
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