电动汽车动力电池SOC估计
唐旭
叶今禄
肖锦涛
汤道宽
宋海涛
谭先琳
广西大学机械工程学院,广西 南宁 530004
摘要：为准确评估电动汽车锂离子电池荷电状态(state of charge,SOC),构建二阶电阻电容等效电路模型,通过递推最小二乘法识别等效电路模型参数,采用开路电压放电试验获取动态应力测试(dynamic stress test,DST)工况下开路电压与SOC之间的函数关系,在DST工况下对比分析开路电压法、卡尔曼滤波法、扩展卡尔曼滤波法估算的SOC及误差.结果表明:卡尔曼滤波及扩展卡尔曼滤波2种算法与开路电压法SOC估算结果吻合性较好;卡尔曼滤波法最大SOC估计误差为0.017,扩展卡尔曼滤波法最大SOC估计误差为0.013,均满足SOC估计误差不得超过0.050的标准要求,但扩展卡尔曼滤波算法精度更高.
关键词：电动汽车锂离子电池SOC估计误差
分类号：TM912(独立电源技术（直接发电）)
资助基金：广西大学大学生创新创业训练计划项目(202110593212)
论文发表日期：2024-04-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 97-102 )
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