试用BP人工神经元网络法做感冒指数预报
张经珍
郝家学
孙秀忠
薛凯
信志红
1.东营市气象局，山东 东营 2570912.东营市气象局，山东 东营 2570913.东营市气象局，山东 东营 2570914.东营市气象局，山东 东营 2570915.东营市气象局，山东 东营 257091
摘要：利用1998～2001年东营市某医院的感冒病人门诊病历，将感冒疾病进行分级并以此为预报对象，以同期实时气象要素为预报因子，根据感冒与气象要素的关系，按气候相近的原则分型，用人工神经元网络(BP)算法，建立春、夏、秋、冬及春夏、秋冬过渡季节的6个感冒指数预报模型，2001年用该模型进行了试报，预报准确率在45％～60％，具有一定的参考价值。
关键词：气候分型人工神经元网络BP算法感冒气象指数预报模型
分类号：R12(环境医学、环境卫生)R511.6(传染病)
论文发表日期：2002-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：2( 19-20 )
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