中国降水回归模型设计策略与回报检验
张凯静1
汪萍2
戴新刚3
程智4
1.青岛市气象台,山东 青岛266003;中国科学院大气物理研究所东亚区域气候环境重点实验室,北京1000292.中国气象科学研究院大气成分研究所,北京,1000803.中国科学院大气物理研究所东亚区域气候环境重点实验室,北京,1000294.93381部队分区气象台,黑龙江 哈尔滨,150223
摘要：利用中国160站降水记录及欧洲中心ERA-Interim再分析数据等构建了16种线性回归降水预测模型,包括"站点"降水直接/间接预测模型(间接模型是指先预测东亚季风指数,再以此估计站点降水),以及"区域-站点"降水直接/间接预测模型,即先预测一个区域的降水再分配到站点.此外,还构建了所有模型集合的降水预测模型.预报因子包括两种ENSO指数、北大西洋涛动(NAO)指数和青藏高原积雪深度等4个因子.模型亦分为3因子和4因子(包括积雪因子)组及对降水取/不取对数组等前处理.2005—2016年的回报试验表明,"站点"模型优于"区域-站点"模型,对降水取对数模型优于不取对数模型.另外,"站点"模型组中的间接降水预测模型优于直接模型,但"区域-站点"组却相反.ERA-Interim积雪深度资料不确定性带来的偏差超过该因子对降水预测的贡献.平均PS评分最高的是3因子的直接站点降水取对数模型(MDS-3Ln),平均达到71分,高于集合模型(MEM)得分.这些结果表明,线性回归降水模型的设计理念与实际预测效果可能并不一致,其原因是因子的选取或数学处理过程会引入新的不确定性或偏差,必须综合评估各种设计方案的"成本-效益"关系.
关键词：降水预测回归方程东亚季风ENSO指数NAO指数
分类号：P46(气候学)
资助基金：国家自然科学基金(41475075)国家自然科学基金(41075058)国家重点研发计划(2016YFA0601901)青岛市气象局科研项目(2015qdqxh02)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 27-35 )
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