一个黄渤海海雾大气水平能见度算法
田云菲
杨悦
高山红
1.中国海洋大学海洋与大气学院,山东 青岛 266100;中国海洋大学物理海洋教育部重点实验室,山东 青岛 2661002.中国海洋大学海洋与大气学院,山东 青岛 266100;中国海洋大学物理海洋教育部重点实验室,山东 青岛 2661003.中国海洋大学海洋与大气学院,山东 青岛 266100;中国海洋大学物理海洋教育部重点实验室,山东 青岛 266100
摘要：为了提高对黄渤海海雾天气海面大气水平能见度(以下简称"能见度")的数值预报能力,利用黄渤海23个沿岸和岛屿测站2013—2017年雾天的地面观测数据,构建了基于湿度信息的能见度算法(A-F算法),并将之应用于黄渤海海雾的能见度数值预报.结果表明,与常用的根据模式预报的云水含量诊断能见度的SW算法(Stoelinga and Warner,1999)相比,A-F算法表现更优,尤其可以诊断出被SW算法漏报的能见度为1～3 km的轻雾,说明A-F算法对黄渤海海雾天气能见度的数值预报具有一定应用价值.若将来加入浮标与船舶观测数据,可以进一步改进A-F算法能见度公式的具体形式;依据本文构建A-F算法的思路,可以发展适合其他海域的海雾天气能见度诊断公式.
关键词：黄渤海海雾能见度算法相对湿度水汽混合比数值预报
分类号：P732.1(海洋基础科学)P456.7(天气预报)
资助基金：国家重点研发计划(2017YFC1404200)国家重点研发计划(2017YFC1404100)国家自然科学基金(41276009)广州市产学研协同创新重大专项(201704020169)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 24-33 )
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