基于FY-3B/VIRR数据的济南市城市热岛效应与影响因素分析
王晗1
李峰1
王昊1
秦泉1
赵彤2
1.山东省气象防灾减灾重点实验室,山东济南250031;山东省气候中心,山东济南2500312.青海省气象科学研究所,青海西宁810000
摘要：热岛效应是城市发展过程中的热点社会问题之一.研究以济南为例,基于FY-3B/VIRR数据,应用改进型Becker和Li"分裂窗"算法获得遥感地表温度数据;采用热岛强度指数与热岛比例指数,定量分析济南市2013-2020年城市热岛效应的时空变化特征;从自然与社会经济角度,采用灰色关联度分析法,定量评价城市热环境的影响因素对城市热岛效应变化的贡献度.结果表明:1)改进型Becker和Li"分裂窗"算法在济南市有较好应用,与国家级地面气象观测站"0 cm地表温度"实测数据线性拟合决定系数R2为0.89.2)热岛区域面积年际变化呈现先增加后减小逐渐平稳的变化趋势,冷岛区域变化特征与热岛区域明显相反.3)夏季热岛区域面积(35.3％)最大,秋季(22.5％)次之,春(11.5％)、冬(10.6％)两季基本持平.4)热岛空间格局以城镇聚合轴为主导驱动,呈现"点-线"式空间结构特点.5)热岛比例指数总体呈现下降趋势,2013年(0.22)与2014年(0.24)属较轻热岛年份.6)总人口数与归一化植被指数是影响济南城市热岛效应的主要因素.研究对于加强济南市地表热环境的监测与评价,指导城市规划与生态城市建设具有一定意义.
关键词：FY-3B热岛效应时空分布特征影响因素灰色关联度分析
分类号：TP79(遥感技术)X16(环境气象学)
资助基金：山东省气象局青年科研基金项目(2020SDQN04)山东省自然科学基金面上项目(ZR2020MF130)创新基金(QYHZ201815)山东省气象局重点科研项目(2019sdqxz03)
论文发表日期：2021-06-30
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：12( 126-137 )
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