黄海近岸海雾的初始场择优集合预报试验:个例研究
谷文梁
高山红
中国海洋大学海洋与大气学院,山东青岛266100;中国海洋大学物理海洋教育部重点实验室,山东青岛266100
摘要：选取2014年4月发生的一次黄海近岸海雾个例,利用WRF(Weather Research andForecasting)模式开展了集合预报试验研究.依据每个集合成员初始场中海平面气压、2 m温度、2 m水汽混合比与2 m相对湿度(relative humidity,RH)4个变量的均方根误差(root mean square error,RMSE)与RMSE集合平均值的相对大小,以剔除高于者而保留低于者的原则,设计了4种不同的初始场集合体择优方案,实施了一系列数值预报试验,比较了不同择优方案的集合预报效果.研究结果表明:(1)蒙特卡罗方法所生成的集合体中存在不少海雾预报效果较差的成员,这会降低集合预报效果,因此初始场择优十分必要;(2)以RH作为择优变量的择优方案(记为RH-RMSE方案),集合预报效果明显优于其他3种方案;(3)对比不择优集合预报,采用RH-RMSE方案的择优集合预报效果不仅节省了50％左右的计算时间,并且公正预兆评分(equitable threat score,ETS)改进率高达36％左右.本研究提出的RH-RMSE方案具有业务化应用前景.
关键词：黄海山东半岛近岸海雾集合预报初始场择优
分类号：P732.2(海洋基础科学)P456.7(天气预报)
资助基金：国家自然科学基金(42075069)山东省重点研发计划项目(2019GSF111066)
论文发表日期：2022-09-30
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：15( 23-37 )
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