基于次季节—季节(S2S)模式的中国东部夏季日降水预报评估
王晨1
李建平2
1.中国海洋大学深海圈层与地球系统前沿科学中心,山东青岛 266100;中国海洋大学物理海洋教育部重点实验室,山东青岛266100;中国海洋大学海洋与大气学院,山东青岛 266100;中国海洋大学未来海洋学院,山东青岛 2661002.中国海洋大学深海圈层与地球系统前沿科学中心,山东青岛 266100;中国海洋大学物理海洋教育部重点实验室,山东青岛266100;中国海洋大学海洋与大气学院,山东青岛 266100;中国海洋大学未来海洋学院,山东青岛 266100;青岛海洋科学与技术试点国家实验室海洋动力过程与气候功能实验室,山东青岛266237
摘要：为理解次季节—季节(subseasonal to seasonal,S2S)模式的预报技巧,利用台站降水观测资料对中国气象局(China Meteorological Administration,CMA)、欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)和美国国家环境预报中心(National Centers for Environmental Prediction,NCEP)模式公共回报期1999—2010年108°E以东的中国大陆东部夏季日降水及极端降水预报展开评估.结果表明,ECMWF预报整体表现最佳、NCEP次之、CMA相对较弱,各模式随预报时间的增长均呈现当观测偏湿(干)时预报倾向偏干(湿)的特点,在S2S时间尺度基本丧失预报技巧,具有很大的改进空间.极端降水临界阈值的界定方法会直接影响单个台站的评估结果,但对区域整体预报技巧影响不大.S2S模式预报的均方根误差在观测降水量越多时往往越大;预报值与观测值的相关系数在所有(极端)降水事件中呈连续(振荡)衰减,甚至出现负相关;均方技巧评分在所研究降水事件较多的情况下表现更好.各模式在所有降水事件中的空报率要远高于漏报率,但在极端降水事件中恰好相反.降水预报检验指标在绝对极端降水分级检验中的表现逐级变差,各模式预报中基本不出现特大暴雨,CMA对极端降水事件发生的预报准确率较低.
关键词：次季节—季节(S2S)模式夏季降水预报评估
分类号：P457.6(天气预报)
资助基金：山东省自然科学基金重大基础研究项目(ZR2019ZD12)国家自然科学基金(41790474)
论文发表日期：2022-12-30
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：15( 22-36 )
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