龙卷监测预报预警技术进展
郑永光
杨波
周康辉
蓝渝
盛杰
曹艳察
田付友
周晓敏
国家气象中心,北京 100081;中国气象局水文气象重点开放实验室,北京 100081
摘要：强对流天气预报业务是业务预报的难点之一,而龙卷监测预报预警则是强对流天气预报业务的难点.文中简要总结美国、欧洲和中国龙卷监测预报业务的发展历程,重点总结中气旋龙卷的监测和短期短时临近预报技术进展.龙卷时空尺度小,短期短时预报时效只能预报其有利环境条件和中尺度形成机制,强龙卷指数和最大上升气流螺旋度分别是短期和短时预报龙卷的特征物理量.中气旋龙卷监测依赖于双偏振多普勒天气雷达观测的龙卷涡旋特征和双偏振量演变特征,这些特征可以监测龙卷的形成和消散.准线状对流系统产生的龙卷依然很难直接判识和预警,但该类风暴的中涡旋与龙卷关系较为密切,已发展了利用垂直风切变和雷达双偏振量特征判识该类风暴中涡旋发展的技术方法.使用物理方法、随机森林或深度学习的龙卷监测识别和临近预报技术能力显著提升.龙卷监测预报预警能力当前依然存在很大不足,未来仍需要更多探测手段帮助提升监测识别能力、深化机理认识、发展超高分辨率数值模式和人工智能技术提升预报预警能力,更要发挥预报员的主观能动性和关键作用.
关键词：龙卷中气旋环境条件监测预报预警雷达高分辨率数值预报机器学习
分类号：P445(天气学)P456(天气预报)
资助基金：国家自然科学基金(U2342204)中国气象局强对流天气重点创新团队项目(CMA2022ZD07)
论文发表日期：2025-04-30
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：13( 1-13 )
英文信息