基于随机森林算法模型的干扰预测
李言兵
中国移动山东公司,济南,250001
摘要：本文采用基于随机森林算法模型的LTE网络干扰预测系统,批量快速识别、预测网络干扰类型,提取有效的干扰数据作为模型的输入、干扰类型作为输出,通过学习训练构建出稳定可靠的随机森林模型,并对模型的预测过程进行改进,使得模型不仅能识别单干扰类型,而且能识别复合干扰类型,从而更具普遍性,以提高LTE干扰优化、排查工作效率与准确性.
关键词：网络干扰随机森林算法模型复合干扰
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 22-23,27 )