基于机器学习的4G手机上网质差小区定位研究与实现
付思冉
潘亮
崔岩
1.中国移动山东公司,济南2500012.中国移动山东公司,济南2500013.中国移动山东公司,济南250001
摘要：本文论述了基于机器学习的4G手机上网质差小区的识别与定位,通过机器学习的方法确定了质差业务阈值,实现了质差业务、质差用户和质差小区的识别,并定位了质差小区根因,并将整个流程设计、整合成了一套面向用户体验质量提升的质差下区预警系统,能够先于用户发现、解决网络问题,提升用户网络体验.
关键词：4G机器学习质差业务质差用户质差小区用户感知
论文发表日期：2020-06-30
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 8-11 )