基于抽取式机器阅读理解的多文件汇编问答技术研究
秦春凯1
冯延钊1
陈瑞恒2
刘珊2
徐畅1
1.中国移动山东公司中移齐鲁创新院分公司,山东济南 2500012.中国移动山东公司,山东济南 250001
摘要：研究一种基于抽取式机器阅读理解的多文件汇编问答技术,解决当前多文件问答系统中存在的生成答案可信度不足、处理文件能力有限、计算复杂度高等问题.通过滑动窗口切分保留文本块上下文信息,采用BM25算法计算特征向量并持久化存储于分布式数据库,结合抽取式机器阅读理解模型进行问答.实验结果表明,该方法显著提高了问答的准确率,多文件汇编问答技术为高效、准确的信息检索与问答提供了新途径.
关键词：多文件汇编问答抽取式机器阅读理解
论文发表日期：2024-09-30
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 27-30 )