车联网业务异常识别及端到端保障实践探索
张春莲
宫钦
田凯
王士勇
车悦
中国移动山东公司,山东济南 250001
摘要：针对车联网业务质量监控与保障提出创新性的端到端保障体系,通过构建业务识别、质量评估、劣化识别与定界定位四类模型,结合LightGBM、DNN等先进机器学习算法,显著提升车联网服务的稳定性与用户体验.研究结果显示,基于此系统,车联网业务劣化识别准确率提升至95％以上,定界定位准确率提升至97％以上,显著提高了异常检测与故障定位效率.
关键词：共建共享智能城域网SRv6小颗粒切片
论文发表日期：2024-12-30
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 37-41 )