基于5G+AI的转炉炼钢物流核心环节智能控制研究
姜涛
金鑫
林兆彬
王洪伟
侯晓莹
中国移动山东公司日照分公司,山东日照 276800
摘要：钢铁行业在钢品质量检测环节依赖人工经验,导致检测效率低下;钢卷运输过程中,工人在高温、高噪音环境下作业,面临效率与安全的双重挑战;设备巡检则因依赖纸笔记录与人工检索,存在误判率高、知识复用难等问题.鉴于此,某运营商基于5G异频双发选收与GRE隧道技术,构建5G+AI赋能的转炉炼钢物流智能控制系统,显著提升了生产作业效率与安全水平.5G异频双发选收技术将5G无线网络可靠性从99％提升至99.999％以上,GRE隧道技术和DNN技术使5G专网、钢厂私有网络与5G公网实现完全隔离,显著增强了网络安全性.
关键词：5G异频双发选收GRE隧道技术智能运输DNNAI
论文发表日期：2026-03-30
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 11-15 )