高炉煤气流分布模式识别神经元网络模型及应用
涂春林
毕学工
周勇
1.武汉科技大学,湖北,武汉,4300812.武汉科技大学,湖北,武汉,4300813.武汉科技大学,湖北,武汉,430081
摘要：高炉煤气流的控制是高炉操作的重要方面,为了更直接地判断煤气流的分布,利用自组织神经网络开发的数学模型整理出了25种煤气流分布模式,该模型有助于高炉操作者更直观地判断煤气流的分布.
关键词：高炉煤气流分布识别自组织神经元网络模型
分类号：TF543.2(炼铁)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 42-44 )
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