转炉终点氧含量预报模型
蒲筱琼1
邱才文1
郭卫善1
何航2
1.通化钢铁集团有限责任公司,第二炼钢厂,吉林,通化,1340032.武汉科技大学,湖北,武汉,430081
摘要：建立了两种转炉炼钢终点氧预报模型.即数学统计模型和神经网络模型.数学模型采用多元线性回归方法建模,该模型简单、可视,但预报效果不理想,预报误差小于80×10-6,命中率仅为72.7%.神经网络模型在选取适当输入参数的基础上,通过对现场生产数据进行训练,求得合理优化的网络权重,可对转炉终点氧含量进行离线预报,该模型的预报结果较好,预报误差小于80×10-6时,预报命中率超过86.4%.
关键词：转炉终点氧预报回归分析神经网络
分类号：TF703.8(炼钢)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 40-42 )
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