基于BP神经网络斜轧穿孔轧制力的预测
刘莉
李传峰
张广军
1.山东钢铁集团有限公司,山东 济南,2501012.山东钢铁集团有限公司,山东 济南,2501013.山东钢铁集团有限公司,山东 济南,250101
摘要：借助Matlab工具箱中BP神经网络，对斜轧穿孔区轧制力进行预测。通过分析影响轧制力预报精度的因素及网络性能，确定了网络结构、有关参数和网络训练算法（优化BP算法），实现了轧制力的精确快速预报，预报相对误差1.67%～6.33%，平均3.735%，满足了工程计算的精度要求。
关键词：BP神经网络斜轧穿孔轧制力预报
分类号：TG335.17(金属压力加工)TP183(自动化基础理论)
论文发表日期：2013-03-02
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：2( 43-44 )
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