基于GP模型和无监督SVM算法的冷水机组的故障检测与诊断
张婕妤
山东天瑞重工有限公司,山东 潍坊261061
摘要：介绍了一种基于机器学习的故障检测算法,该算法利用非线性回归器估计被测组件对外部变量的响应,并将其应用于暖通空调冷水机组的故障检测.基于参数先验和观测值的条件似然,采用高斯过程(GP)回归算法建立可预测的概率模型.然后,预测误差与估计方差作为支持向量机(SVM)异常检测器的输入,该检测器能够以无监督的方式检测冷水机组的故障,从而实现在线故障诊断.从实验中可以看出,该算法改进了标准异常检测.
关键词：冷水机组故障检测概率模型回归算法检测算法
分类号：TU831(房屋建筑设备)TP181(自动化基础理论)
资助基金：创新工程项目(2020CXGC010201)
论文发表日期：2021-08-20
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 47-52 )
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