基于WHO-AGRU-MTL的综合能源系统多元负荷预测
曲坤宁
宁夏交投科技发展有限公司,宁夏银川 750000
摘要：为了进一步提高IES短期负荷预测的准确性,提出了基于野马优化算法的短期负荷预测模型(WHO-AGRU)用于IES的电、冷、热负荷.其中,基于注意力机制的门控循环单元(AGRU)可以从多个时间维度提取IES负荷数据中隐含的耦合和周期特性.与其他预测模型相比,算例结果表明,在电力、供暖和制冷的短期多元负荷预测性能方面,本研究所提出的模型具有更高的预测精度,RMSE平均降低69.93％,MAPE降低了 62.10％,模型耗费时间平均缩短了 37.95％.
关键词：综合能源系统多元负荷预测野马优化算法多任务学习算法预测精度
分类号：TK01(一般性问题)TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
论文发表日期：2024-10-20
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 47-51 )
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