基于CiteSpace的国内外CADD领域研究现状与趋势分析
王雨晴1
胡孔法2
胡晨骏3
1.南京中医药大学人工智能与信息技术学院,江苏 南京 210023;中国科学院上海药物研究所,上海 2012102.南京中医药大学人工智能与信息技术学院,江苏 南京 210023;江苏省中医药防治肿瘤协同创新中心,江苏 南京 2100233.南京中医药大学人工智能与信息技术学院,江苏 南京 210023
摘要：目的 近年来,计算机辅助药物设计(computer aided drug design,CADD)发展迅速,受到了中外学者和医药界的广泛关注.系统了解CADD领域的发展进程,对科研人员和药物研发机构的研究方向和工作开展具有十分重要的指导意义和参考价值.方法 以中国知网(CNKI)和Web of Science(WOS)数据库作为数据来源,利用可视化工具CiteSpace软件,采用定性与定量相结合的研究方法总结归纳了 2010-2022 年区间段内发表的CADD文献,绘制科学知识图谱,从研究热点和演进趋势等方面展开分析.结果 与结论 研究结果显示,国内外关于CADD研究的侧重点各有不同,加快人工智能算法的实际应用,提高计算机药物设计的效率将成为新的研究方向.
关键词：CiteSpace计算机辅助药物设计知识图谱可视化分析文献计量学
分类号：R914.2(药物基础科学)
资助基金：国家自然科学基金(No.82074580)江苏省高等学校自然科研研究面上基金项目(No.19KJB520012)
论文发表日期：2023-10-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 745-752,758 )
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