新冠病毒SARS-CoV-2主蛋白酶3CLpro抑制剂的多步虚拟筛选
杜宏金1
余晓谭2
李翰旭3
万洛婷3
邹瑜3
1.国家药品监督管理局药品审评中心,北京 1000382.武汉科技大学医学院药学系,湖北省职业病预防与控制重点实验室,湖北 武汉 430070;华中科技大学同济医学院药学院,湖北 武汉 4300303.武汉科技大学医学院药学系,湖北省职业病预防与控制重点实验室,湖北 武汉 430070
摘要：目的 通过构建多步虚拟筛选模型和方法,寻找有效筛选新冠状病毒SARS-CoV-2 主蛋白酶 3CLpro抑制剂的方法,为抗击COVID-19 提供潜在的候选药物.方法 利用Discovery Studio Client 2016 和AutoDock Vina 1.5.6软件对ZINC 数据库共5 811个化合物进行基于结构的虚拟筛选,然后基于配体的药效团模型,选取最佳模型后进行基于配体的虚拟筛选,最后基于构效关系筛选出与抗病毒有关的药物.结果 经过 3 步筛选最终得到 11个具有高亲和力、高拟合值和适当药理作用的化合物.结论 通过 3 种不同方法的多步筛选可以快速寻找出具有高活性的候选化合物,表明构建的虚拟筛选的方法和模型有效,为今后抗COVID-19 药物研究提供了潜在的研究工具.
关键词：COVID-19SARS-CoV-2虚拟筛选药物再利用分子对接
分类号：R965.1(药理学)
资助基金：国家自然科学基金(No.82003593)湖北省自然科学基金资助项目(No.2019CFB104)
论文发表日期：2023-10-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 801-806 )
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